내 유튜브 알고리즘은 왜 이 모양일까? (YouTube) > 공지사항

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2010년대 youtube 중반부터 YouTube가 급부상했습니다. 이유에 대해 묻거든, 영상으로 시대 흐름이 전환되었기 때문이라고 말하는 분들이 대부분이었는데요. 하지만 2000년 대에도 UCC와 같이 영상에 대한 니즈는 꾸준히 있어 왔기 때문에 썩 명쾌하게 다가오지 않았습니다.​전문가들은 유튜브 알고리즘이 YouTube 성공에 기여했다고 평가합니다. 기존에는 시청하고 싶은 영상을 직접 검색하거나 youtube 인기 순위 위주로 살펴보는 것이 전부였다면, 취향에 맞는 영상을 추천해 주는 알고리즘이 시장에 센세이션 하게 다가왔다는 것입니다.​​유튜브 알고리즘에 대해 전문가들의 의견은 다소 분분한 것으로 전해집니다. 학자들 사이에서는 사용자가 좋아하는 콘텐츠만 계속 표시해 주는 기술 특성상 '확증편향'에 대한 우려가 상당한데요. 반면 스마트폰 보급으로 youtube '개인화'가 각광받기 시작한 시대상에 발맞춰 개발된 하나의 AI 기술 동향일 뿐이라는 의견도 팽팽하게 맞서는 상황입니다.​​결과적으로 YouTube는 알고리즘을 앞세워, SNS 시장 패권을 거머쥐는데 성공했습니다. 특히 사용자가 앱에 머무는 절대적인 시간을 크게 늘리면서 이용자와 떼려야 뗄 수 없는 관계 형성에도 성공했는데요. 수년간 사용자에게 혁신적인 youtube 사용자 경험을 계속 제공한 결과, 이제는 유튜브 뮤직에 이어 유튜브 프리미엄 멤버십까지 연이어 새로운 상품을 성공시키는 결과까지 도출했습니다.​​유튜브 알고리즘은 크게 2가지로 나뉩니다. 첫째, 내가 시청한 동영상 이력을 기반으로 비슷한 관심사 추천하기. 그리고 둘째, 현재 인기 있거나 인기 있을 만한 영상을 보여주기이죠. 후자의 youtube 경우, 앱에 머무는 시간을 늘리기 위해 인기 있는 영상을 표시해 주는 것이기 때문에 소비자가 해당 알고리즘까지 관여할 수는 없습니다. 그러나 적어도 전자의 알고리즘은 충분히 커스터마이징 할 수 있습니다.​​내 유튜브 알고리즘은 왜 이 모양일까?&quot고민을 한 번쯤 해보셨을 것 같은데요. 알고리즘을 AI라고 생각하시면 이해가 youtube 한결 수월할 것 같습니다. AI는 내가 입력하는 데이터를 기반으로 정확성이 높아지는 특성이 있습니다. 알고리즘도 마찬가지입니다. 원리 자체가 시청한 영상 내역과 좋아요 / 싫어요 이력 그리고 댓글을 남기거나 반복 시청 횟수를 바탕으로 관심사를 예측하는 것이기 때문입니다.​​따라서 유튜브 알고리즘을 내게 맞도록 조정하기 위해서는 무엇보다 youtube 영상 시청에 신중해야 합니다. 좋아하거나 재밌는 영상에는 '좋아요'를 누르고 오래 시청하는 것이 좋습니다. 반대로 내게 맞지 않은 영상에는 '싫어요'를 누르고 빠르게 넘어가는 것으로 AI에게 좋고 싫음을 확실히 인지시킬 필요가 있겠습니다. '댓글 작성'등 YouTube에서 행동이 기록되고 있음을 명심하는 것도 중요하다는 후문입니다.​​다행히 YouTube는 유튜브 youtube 알고리즘 초기화 기능을 제공하고 있습니다. AI가 예측한 관심사와 내 실제 관심사가 다르다면 설정에서 초기화 기능을 이용하는 것도 방법인데요. YouTube 앱 설정에서 탭에 들어가, YouTube 기록 저장 안 함을 누르고 휴지통 버튼을 누르시면 끝이 납니다. 설정 이후에는 앱이 초기화되는 만큼, 보다 신중히 활동하시면서 youtube 알고리즘을 형성하면 되겠습니다.