이경일 솔트룩스 대표불과 몇 > 공지사항

이경일 솔트룩스 대표불과 몇 년 전만 해도 인공지능(AI)이라 하면 간단한 질문에 대한 답변을 찾거나 제한된 수준의 글자를 인식하는 정도였다. 인간의 지적 능력과 비교한다면 정말 하찮은 수준이다.그러나 이제는 상황이 완전히 달라졌다. GPT와 같은 초거대 언어모델(LLM)의 등장으로 AI는 인간 수준의 필력을 갖게 됐고 현실과 구별이 어려운 그림과 실제 촬영한 것 같은 동영상을 생성해 내기 시작했다.트랜스포머가 나온 지 7년, 챗GPT가 출시된 지 겨우 3년이 됐다. 그리고 이제 다시 놀라운 혁신이 시작되고 있다. 데이터와 콘텐트를 생성하는 AI 모델들의 한계를 넘어 스스로 추론하고 계획을 세우며 나아가 다른 AI 에이전트 및 도구들과 복잡한 상호작용이 가능한, 스스로 의사 결정하고 행동하는 AI 에이전트 시대가 시작된 것이다.이러한 AI 에이전트의 등장은 단순한 생산성 증대를 넘어 인류가 경험하지 못한 근본적인 지적 노동 혁신을 불러올 것이다.예컨대 AI 에이전트는 디지털 서비스의 구축과 운용, 업무 프로세스 관리 등 기존의 복잡한 디지털 파이프라인을 완전히 자동화하고 지능화함으로써 지적노동 생산성을 최소 세 배 이상 향상시킬 것으로 전망된다. 이러한 변화는 단지 효율성을 높이는 것에 그치지 않고 이전까지는 상상조차 하지 못했던 완전히 새로운 형태의 사업 모델과 산업 생태계를 만들어낼 가능성이 높다.세계적 수준의 초거대 언어모델을 만들기 위해서는 수천 억에 이르는 막대한 자금과 초고성능 그래픽처리장치(GPU) 장비 수천대의 인프라가 필요하다.반면 AI 에이전트는 상대적으로 사전 투자와 인프라 의존도가 낮으며 오히려 창의적인 아이디어와 집요한 엔지니어링 그리고 산업별 도메인 전문성을 어떻게 결합하는지에 그 성공 여부가 달려 있다. 자본력과 인프라 부족으로 승부를 보기 어려웠던 대한민국 소프트웨어(SW) 기업이 세계적 경쟁력을 확보할 수 있는 절호의 기회가 될 수도 있는 것이다.대한민국은 제조, 의료, 유통 등 다양한 분야에서 이미 세계 최고 수준의 도메인 전문성을 보유하고 있다. 이를 기반으로 AI 에이전트 기술을 빠르게 실험하고 적용한다면, 단순히 국내 시장을 넘어 세계 AI 에이전트 시장에서 주도적인 위치를 점할 수 있을 것이다.예컨대 제조 현장에서는 시장 예측을 통한 원자재 수급과 생산 프로세스 최적화, 수율 관리와 수요 예측 기반 생산량 관리 등 그 통합 프로세스 모두를 AI 에이전트로 자동화하는 것이 가능하게 될 것이다. 의료 분야에서는 환자 맞춤형 진단과 치료 프로세스, 환자 관리와 비용 예측 및 최적화에 이르기까지 멀티 에이전트가 상호 협력하는 체계가 구축될 것이다.시장의이경일 솔트룩스 대표불과 몇 년 전만 해도 인공지능(AI)이라 하면 간단한 질문에 대한 답변을 찾거나 제한된 수준의 글자를 인식하는 정도였다. 인간의 지적 능력과 비교한다면 정말 하찮은 수준이다.그러나 이제는 상황이 완전히 달라졌다. GPT와 같은 초거대 언어모델(LLM)의 등장으로 AI는 인간 수준의 필력을 갖게 됐고 현실과 구별이 어려운 그림과 실제 촬영한 것 같은 동영상을 생성해 내기 시작했다.트랜스포머가 나온 지 7년, 챗GPT가 출시된 지 겨우 3년이 됐다. 그리고 이제 다시 놀라운 혁신이 시작되고 있다. 데이터와 콘텐트를 생성하는 AI 모델들의 한계를 넘어 스스로 추론하고 계획을 세우며 나아가 다른 AI 에이전트 및 도구들과 복잡한 상호작용이 가능한, 스스로 의사 결정하고 행동하는 AI 에이전트 시대가 시작된 것이다.이러한 AI 에이전트의 등장은 단순한 생산성 증대를 넘어 인류가 경험하지 못한 근본적인 지적 노동 혁신을 불러올 것이다.예컨대 AI 에이전트는 디지털 서비스의 구축과 운용, 업무 프로세스 관리 등 기존의 복잡한 디지털 파이프라인을 완전히 자동화하고 지능화함으로써 지적노동 생산성을 최소 세 배 이상 향상시킬 것으로 전망된다. 이러한 변화는 단지 효율성을 높이는 것에 그치지 않고 이전까지는 상상조차 하지 못했던 완전히 새로운 형태의 사업 모델과 산업 생태계를 만들어낼 가능성이 높다.세계적 수준의 초거대 언어모델을 만들기 위해서는 수천 억에 이르는 막대한 자금과 초고성능 그래픽처리장치(GPU) 장비 수천대의 인프라가 필요하다.반면 AI 에이전트는 상대적으로 사전 투자와 인프라 의존도가 낮으며 오히려 창의적인 아이디어와 집요한 엔지니어링 그리고 산업별 도메인 전문성을 어떻게 결합하는지에 그 성공 여부가 달려 있다. 자본력과 인프라 부족으로 승부를 보기 어려웠던 대한민국 소프트웨어(SW) 기업이 세계적 경쟁력을 확보할 수 있는 절호의 기회가 될 수도 있는 것이다.대한민국은 제조, 의료, 유통 등 다양한 분야에서 이미 세계 최고 수준의 도메인 전문성을 보유하고 있다. 이를 기반으로 AI 에이전트 기술을 빠르게 실험하고 적용한다면, 단순히 국내 시장을 넘어 세계 AI 에이전트 시장에서 주도적